HTNews.ru
  • Обзоры
  • Эксклюзивы
  • Компьютеры
  • Смартфоны
  • Софт
  • Производство
  • Космос
Нет результатов
View All Result
HTNews.ru
  • Обзоры
  • Эксклюзивы
  • Компьютеры
  • Смартфоны
  • Софт
  • Производство
  • Космос
Нет результатов
View All Result
HTNews.ru
Нет результатов
View All Result

Nvidia разработала ИИ для обучения роботов сложным действиям

by Сергей Никитин
26 октября, 2023
in Nvidia, Искусственный интеллект, Компьютеры, Нейросети, Софт
Время чтения: 1 мин.
Nvidia разработала ИИ для обучения роботов сложным действиям

Нейросеть Eureka от компании Nvidia использует GPT-4 для написания алгоритмов обучения роботов. Алгоритмы, разработанные Eureka, оказались гораздо эффективнее, чем те которые были разработаны людьми.

Nvidia продемонстрировала новую разработку в области ИИ — Eureka. Это агент искусственного интеллекта, с помощью которого можно производить обучение роботов. С ее помощью роботы в короткие сроки способны осваивать сложные физические действия. Например, вращение шариковой ручки, открывание дверей, использование ножниц и др.

Варианты действий роботов

Обычно в процессе обучения робота участвуют специалисты, которые вручную задают алгоритмы обучения, просматривают результаты, выбирают из них лучшие, вносят изменения в алгоритмы и так множество раз, до тех пор не придут к приемлемому результату.

С использованием Eureka процесс создания алгоритмов существенно упрощается. За счет использования GPT-4, запрос на желаемое действие, которое должен научиться выполнять робот, может подаваться простым разговорным языком.

Еще одним плюсом Eureka является способность проанализировать результаты работ огромного массива алгоритмов быстрее чем это сделает человек. Соответственно, выборка лучших результатов проходит быстрее и качественнее. Из этого следует, что корректировка алгоритмов обучения так же происходит быстрее за счет ввода новых параметров.

На данный момент все эксперименты с Eureka проводились в виртуальной среде Nvidia Isaac Gym. В ней работу ИИ проверили на моделях роботизированных рук, четвероногих и двуногих роботов, и других. По результатам экспериментов исследователи пришли к выводу, что алгоритмы Eureka в 80% случаев превосходят алгоритмы разработанные людьми профессионалами. За счет этого удалось повысить общую производительность обучения более чем на 50%.

Tags: NvidiaИИискусственного интеллектаРоботы
ПоделитьсяПоделитьсяОтправить

Похожие записи

Высокотехнологичные гаджеты и нейросети 2025 года: ноутбук, смартфон, планшет и сюрприз
MSI

Высокотехнологичные гаджеты и нейросети 2025 года: ноутбук, смартфон, планшет и сюрприз

29 апреля, 2025
Apple добавляет поддержку роботов-пылесосов для системы «Умный дом»
Apple

Apple добавляет поддержку роботов-пылесосов для системы «Умный дом»

23 февраля, 2025
Илон Маск предлагает выкупить OpenAI за $97.4 млрд. Новая эра ИИ?
Искусственный интеллект

Илон Маск предлагает выкупить OpenAI за $97.4 млрд. Новая эра ИИ?

11 февраля, 2025
Великобритания требует от Apple дать доступ спецслужбам к iCloud пользователей со всего мира
Apple

Великобритания требует от Apple дать доступ спецслужбам к iCloud пользователей со всего мира

8 февраля, 2025
Масштабный ИИ-проект Stargate стоимостью $500 млрд – это научная фантастика?
IT

Масштабный ИИ-проект Stargate стоимостью $500 млрд – это научная фантастика?

2 февраля, 2025
MSI выпустили сверхмощные ноутбуки с видеокартами Nvidia GeForce RTX 50
MSI

MSI выпустили сверхмощные ноутбуки с видеокартами Nvidia GeForce RTX 50

9 января, 2025
Первый в мире ноутбук со скручивающимся дисплеем – Lenovo ThinkBook Plus
Гаджеты

Первый в мире ноутбук со скручивающимся дисплеем – Lenovo ThinkBook Plus

21 декабря, 2024
Первый трейлер игры Ведьмак 4. Драма – на максимум
IT

Первый трейлер игры Ведьмак 4. Драма – на максимум

13 декабря, 2024

© 2022 HTNews - Новости высоких технологий

Нет результатов
View All Result
  • Обзоры
  • Эксклюзивы
  • Компьютеры
  • Смартфоны
  • Софт
  • Производство
  • Космос