Специализированная нейросеть Яндекса анализирует результаты УЗИ-исследований женщин на ранних сроках беременности — и ищет в них признаки тяжелого заболевания центральной нервной системы у детей spina bifida.
Spina Bifida серьезная и редкая патология, которая часто приводит к инвалидности. При этом заболевание сложно обнаружить — болезнь приходится на одного из тысячи новорожденных. Обученная нейросеть сможет различать признаки редкой патологии.
Сейчас нейросеть доступна бесплатно всем медицинским работникам на сайте фонда «Спина бифида».
Как работает система?
Врач, который сделал первичное УЗИ, загружает снимок на сайт фонда. Нейросеть автоматически проанализирует его и сможет помочь врачу определить вероятность, есть ли признаки spina bifida на изображении УЗИ.
«Спина бифида» — первый фонд в России, который проявил инициативу в опознавании редкой болезни с помощью нейросети. Также эту технологию в будущем можно будет использовать для поиска других видов патологий.
«Выявлять данную патологию при ультразвуковом скрининге первого триместра могут лишь высококвалифицированные специалисты с многолетним опытом работы, и что немаловажно, имеющие представление о патогенезе заболевания и особенностях анатомических структур центральной нервной системы плода. В большинстве случаев spina bifida обнаруживается врачом во втором триместре, что может быть поздно для принятия семьей решения о проведении внутриутробной операции по закрытию дефекта, позволяющей существенно улучшить качество жизни детей с таким диагнозом», — пояснила Лилияна Чугунова старший научный сотрудник отделения ультразвуковой и функциональной диагностики ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова».
Для обучения нейросети использовали изображения УЗИ порядка 6 тысяч беременных женщин, которые собрали специалисты Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В. И. Кулакова.
Руководили разметкой данных на снимках и медицинской методологией в этом проекте врачи УЗИ из НМИЦ Кулакова. Специалисты Yandex Cloud вместе со студентами из Школы анализа данных Яндекса разработали всю архитектуру решения с использованием нескольких видов нейросетей, чтобы обнаружить объекты для их классификации и определения вероятности наличия spina bifida.
На основе УЗИ-исследований студенты из Школы анализа данных Яндекс смогли обучить модель и создали комфортный веб-интерфейс для врачей.
Обучение проходило на облачной платформе благодаря сервису Yandex DataSphere, который бесплатно предоставил вычислительные мощности и помогал разработчикам.
В данный момент проект продолжается. Следующий шаг: специалисты собирают и обрабатывают новые данные из НМИЦ Кулакова, чтобы дообучить и улучшить работу нейросети.
Также специалисты выложили код разработки в OpenSource для того, чтобы пригласить к разработке модели желающих из IT‑компаний.
Следите за новостями в наших социальных сетях: ВКонтакте и Telegram.
